對(duì)于我們的身體健康而言，“治未病”是比“治已病”更佳的選擇，作為專業(yè)人才的健康管理師眼下正面臨著前所未有的機(jī)遇，想考的朋友們可要趁早行動(dòng)啦~~下面小編接著為大家分享文章：【基礎(chǔ)知識(shí)】健康管理師第五章重點(diǎn)整理（二十），一起來看看吧！

統(tǒng)計(jì)推斷（上）

統(tǒng)計(jì)推斷是用樣本信息推斷總體特征，包括總體參數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，它是統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。

數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)推斷主要包括總體均數(shù)估計(jì)、t檢驗(yàn)、方差分析以及數(shù)值變量資料的秩和檢驗(yàn)；分類變量資料的統(tǒng)計(jì)推斷包括總體率的估計(jì)以及分類變量的z檢驗(yàn)、X2檢驗(yàn)和秩和檢驗(yàn)。

假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理

假設(shè)檢驗(yàn)（hypothesis test），亦稱為顯著性檢驗(yàn)，是統(tǒng)計(jì)推斷的核心，也是實(shí)際應(yīng)用最廣的內(nèi)容。

通常把需要判斷的總體特征叫做“統(tǒng)計(jì)假說”，簡稱假設(shè)，利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的統(tǒng)計(jì)方法稱為假設(shè)檢驗(yàn)。

假定總體分布類型已知，對(duì)其參數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)稱為參數(shù)檢驗(yàn)，如假定總體服從正態(tài)分布，對(duì)總體均數(shù)進(jìn)行z檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、方差分析等；若總體分布類型未知，或偏態(tài)分布資料，此時(shí)對(duì)總體分布類型不做任何假設(shè)，其假設(shè)檢驗(yàn)不是對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，稱為非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)，如秩和檢驗(yàn)等。

基本原理：反證法思想和小概率事件

假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)

1.檢驗(yàn)方法的正確選擇

每種檢驗(yàn)方法有其適用的條件，應(yīng)根據(jù)研究目的、設(shè)計(jì)方案、研究變量的類型、資料的分布、樣本大小等進(jìn)行選擇。

定量資料符合參數(shù)檢驗(yàn)條件，應(yīng)選用參數(shù)檢驗(yàn)，其中兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)比較可用t檢驗(yàn)，多個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)比較可用方差分析；配對(duì)設(shè)計(jì)資料可用配對(duì)設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)，隨機(jī)區(qū)組資料可用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析等。定量資料不符合參數(shù)檢驗(yàn)條件的可用非參數(shù)檢驗(yàn)，根據(jù)資料設(shè)計(jì)類型選擇相應(yīng)的秩和檢驗(yàn)。

2.結(jié)果的解釋

正確解釋“差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”的含義。一般情況，假設(shè)檢驗(yàn)中P≤0.05，稱為差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；P≤0.01，稱為差別有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。此時(shí)由于樣本信息不支持H0，因此“拒絕H0，接受H1”，可以認(rèn)為兩個(gè)總體均數(shù)不同。α愈小，拒絕H0時(shí)犯Ⅰ類錯(cuò)誤的概率越小，越有理由相信H0不真，但這不意味著兩個(gè)總體均數(shù)相差很大，差別的大小及差別有無實(shí)際意義應(yīng)根據(jù)專業(yè)知識(shí)來確定。

當(dāng)“不拒絕H0”時(shí)，稱為差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，不能認(rèn)為兩個(gè)總體均數(shù)相差不大，或一定相等。即應(yīng)同時(shí)考慮其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義與臨床意義，例如，某進(jìn)口的抗高血壓藥（價(jià)高）與傳統(tǒng)的復(fù)方降壓片（價(jià)廉）的臨床試驗(yàn)結(jié)果顯示：新藥組較傳統(tǒng)藥組的降壓幅度僅提高了1mmHg，其提高臨床療效的作用并不明顯，但因其為大樣本（兩組各1000例）試驗(yàn)，故差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.001）。

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