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    【動(dòng)態(tài)演示圖】原來(lái)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》如此妙趣橫生

    下面動(dòng)畫(huà)演示的從總體中抽取樣本容量n=10的樣本的過(guò)程。

    若固定μ的值而σ變化時(shí),則密度曲線(xiàn)的位置不變,而其形狀將改變,當(dāng)σ大時(shí)曲線(xiàn)平緩,當(dāng)σ小時(shí)曲線(xiàn)陡峭,分布集中在x =μ附近。

    QQ圖是用來(lái)檢查數(shù)據(jù)正態(tài)性的一種統(tǒng)計(jì)圖形,與騰訊無(wú)關(guān),細(xì)節(jié)此處略去,大意是圖中的點(diǎn)若呈直線(xiàn)狀(大致分布在對(duì)角線(xiàn)上),那么可以說(shuō)明數(shù)據(jù)的正態(tài)性比較好,因此QQ圖經(jīng)常被用在對(duì)回歸模型殘差的正態(tài)性診斷上。我的問(wèn)題是,即使數(shù)據(jù)真的是正態(tài)分布,你是否真的會(huì)看見(jiàn)一些分布在直線(xiàn)上的點(diǎn)?若答案是否定的,那么我們就得重新審視我們對(duì)分布和隨機(jī)的認(rèn)識(shí)了。下圖是一幅教科書(shū)式的QQ圖(仍然基于30個(gè)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)):

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