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Poisson分布應(yīng)用場景：
在實際事例中，當(dāng)一個隨機(jī)事件，例如某電話交換臺收到的呼叫、來到某公共汽車站的乘客、某放射性物質(zhì)發(fā)射出的粒子、顯微鏡下某區(qū)域中的白血球等等，醫(yī)學(xué)|教育|網(wǎng)搜集整理以固定的平均瞬時速率λ（或稱密度）隨機(jī)且獨立地出現(xiàn)時，那么這個事件在單位時間（面積或體積）內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)或個數(shù)就近似地服從泊松分布P（λ）。因此，泊松分布在管理科學(xué)、運籌學(xué)以及自然科學(xué)的某些問題中都占有重要的地位。
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