影響抽樣誤差因素：

抽樣單位數(shù)的多少，總體中被研究標(biāo)志的變動(dòng)程度的大小。

抽樣誤差是抽樣理論的一個(gè)重要概念，在說明抽樣誤差之前我們先介紹統(tǒng)計(jì)誤差。統(tǒng)計(jì)誤差是指在統(tǒng)計(jì)調(diào)查中，調(diào)查資料與實(shí)際情況間的偏差。即抽樣估計(jì)值與被估計(jì)的未知總體參數(shù)之差。例如，樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)之差；樣本成數(shù)與總體成數(shù)之差等。在統(tǒng)計(jì)推斷中，誤差的來源是多方面的，統(tǒng)計(jì)誤差按產(chǎn)生的來源分類，有登記誤差和代表性誤差。

登記誤差又稱調(diào)查誤差或工作誤差，是指在調(diào)查過程中，由于各種主觀或客觀的原因而引起的誤差。例如，由于指標(biāo)含義不清，口徑不同而造成的誤差；由于被調(diào)查者提供不實(shí)的資料，以及在登記、計(jì)算、抄寫上有差錯(cuò)等而出現(xiàn)的誤差。這種登記誤差不論是在抽樣調(diào)查還是在其他形式的調(diào)查中都有可能產(chǎn)生。調(diào)查的范圍越廣，規(guī)模越大，內(nèi)容越復(fù)雜，產(chǎn)生登記誤差的可能性就越大。

代表性誤差是指在抽樣調(diào)查中，樣本各單位的結(jié)構(gòu)情況不足以代表總體的狀況，而用部分去推斷總體所產(chǎn)生的誤差。代表性誤差的發(fā)生有以下兩種情況：一種是由于違反了抽樣調(diào)查的隨機(jī)原則。例如，有意識(shí)多選好的單位或較差的單位進(jìn)行調(diào)查而造成的系統(tǒng)性誤差。可見，只要遵循了隨機(jī)原則就可以避免產(chǎn)生系統(tǒng)性誤差，系統(tǒng)性誤差和登記性誤差一樣，都是抽樣組織工作造成的，應(yīng)該采取措施預(yù)防誤差發(fā)生或?qū)⑵錅p小到最低程度；另一種情況是指遵循了隨機(jī)原則，可能抽到各種不同的樣本而產(chǎn)生的隨機(jī)性誤差。隨機(jī)性誤差在抽樣推斷中是不避免的，是偶然的代表性誤差。

抽樣誤差是指在遵循了隨機(jī)原則的條件下，不包括登記誤差和系統(tǒng)性誤差在內(nèi)的，用樣本指標(biāo)代表總體指標(biāo)而產(chǎn)生的不可避免的誤差。由于總體平均數(shù)、總體成數(shù)是唯一確定，而樣本平均數(shù)、樣本成數(shù)是隨機(jī)變量，因而抽樣誤差也是一個(gè)隨機(jī)變量。抽樣誤差越小，說明樣本的代表性越高；反之，樣本的代表性越低。同時(shí)抽樣誤差還說明樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)的相差范圍，因此，它是推斷總體指標(biāo)的依據(jù)。

抽樣誤差是統(tǒng)計(jì)推斷所固有的，雖然無法避免，但可以運(yùn)用數(shù)學(xué)公式計(jì)算。確定其具體的數(shù)量界限，并通過抽樣設(shè)計(jì)程序加以控制，因此抽樣誤差也可以稱為可控制的誤差。