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    四種抽樣的基本方法

    2012-07-15 14:58 醫(yī)學教育網
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    1.單純隨機抽樣

    單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本(即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本)。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號,然后用抽簽、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。

    其優(yōu)點是簡單直觀,均數(或率)及其標準誤的計算簡便;缺點是當總體較大時,難以對總體中的個體一一進行編號,且抽到的樣本分散,不易組織調查。

    2.系統(tǒng)抽樣

    系統(tǒng)抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣,即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特征排序編號;然后根據樣本含量大小,規(guī)定抽樣間隔k;隨機選定第i(i<k)號個體開始,每隔一個k,抽取一個個體,組成樣本。

    系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點是:易于理解,簡便易行;容易得到一個在總體中分布均勻的樣本,其抽樣誤差小于單純隨機抽樣。缺點是:抽到的樣本較分散,不易組織調查;當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加(減?。┶厔輹r,容易產生偏倚。

    3.整群抽樣

    整群抽樣是先將總體劃分為K個“群”,每個群包含若干個觀察單位,再隨機抽取k個群(k<K),由抽中的各群的全部觀察單位組成樣本。

    整群抽樣的優(yōu)點是便于組織調查,節(jié)省經費,容易控制調查質量;缺點是當樣本含量一定時,抽樣誤差大于單純隨機抽樣。

    4.分層抽樣

    分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特征分成若干“層”,再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。

    分層隨機抽樣的優(yōu)點是樣本具有較好的代表性,抽樣誤差較小,分層后可根據具體情況對不同的層采用不同的抽樣方法。

    四種抽樣方法的抽樣誤差大小一般是:整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統(tǒng)抽樣≥分層抽樣。

    在實際調查研究中,常常將兩種或幾種抽樣方法結合使用,進行多階段抽樣。

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    直播時間:1月28日

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