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統(tǒng)計學基本概念及步驟

總體是根據研究目的確定的同質觀察單位某種變量值的集合，用希臘字母表示。

樣本是根據隨機化的原則從總體中抽出的有代表性的觀察單位組成的子集，用拉丁字母表示。

影響被研究指標的非實驗因素相同被稱為同質。

變異是在同質的基礎上被觀察個體之問的差異。

變量分為定量數據、定性數據和有序數據：定性數據：亦稱分類變量、計數資料，其觀察值是定性的，為互不相容的類別或屬性。定量數據：包括離散型變量和連續(xù)型變量。離散型變量只取整數值，如一個月中的手術患者數；連續(xù)型變量可以取實數軸上的任何數值，如血壓、身高的數值。有序數據：也成半定量數據或等級資料。變量的觀測值是定性的，但各類別（屬性）之間有程度或順序上的差別。如藥物治療效果按照顯效、有效、好轉、無效分類等。

觀察值與實際值的差別為誤差。誤差包括非抽樣誤差和抽樣誤差，概率描述隨機事件（如發(fā)?。┌l(fā)生可能性大小的度量為概率，常用P表示。范圍在0～1之間，必然發(fā)生的事件概率為1，習慣上把P≤0.05的隨機事件稱作小概率事件。

醫(yī)學統(tǒng)計工作基本步驟包括統(tǒng)計設計、數據整理、統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷。這四個步驟是相互聯(lián)系的。

集中、離散趨勢指標

集中趨勢指標是用于描述一組同質觀察值的平均水平或集中位置的指標。平均數是描述數值變量資料集中趨勢的一類應用最廣泛的指標體系。常用的平均數包括：算術均數、幾何均數與中位數和百分位數。

算術均數簡稱均數，是一組變量值之和除以變量值個數所得的商，適用于呈正態(tài)或近似正態(tài)分布的定量資料。

幾何均數用G表示，適用于某些呈非正態(tài)分布，也可用于觀察值之間呈倍數或近似倍數變化（等比關系）的資料。

中位數：是一組由小到大按順序排列的觀察值中位次居中的數值，用M表示，其也是一個特定的百分位數，即P50。可用于描述任何分布，特別是偏態(tài)分布資料以及頻數分布的一端或兩端無確切數據資料的中心位置。

百分位數（PX）可用于確定非正態(tài)分布資料的醫(yī)學參考值范圍；應用百分位數時，樣本含量要足夠大，否則，不宜取靠近兩端的百分位數。

離散趨勢指標是反映一組同質觀察值的變異程度。常用的描述變異程度的統(tǒng)計指標包括極差、四分位數間距、方差、標準差和變異系數。

極差也叫全距，用R表示，是一組資料的最大與最小值之差。全距越大，說明資料的離散程度越大。

四分位數間距用Q表示，Q值越大，說明資料的離散程度越大。通常用于描述偏態(tài)分布資料的離散程度。

方差的度量單位是原度量單位的平方，故將方差開方，得到標準差。標準差大，表示觀察值變異度大；反之，標準差小，表示觀察值的變異度小。

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