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分類資料的統(tǒng)計描述與統(tǒng)計推斷（卡方檢驗）

從同一個總體中隨機抽出觀察數(shù)相等的多個樣本，樣本率與總體率、各樣本率之間往往會有差異，這種差異被稱為率的抽樣誤差。率的抽樣誤差用率的標準誤表示。

由于率的抽樣誤差不可避免，因此需要對總體率進行推測。根據(jù)一定的可信度、理論分布與樣本信息推算出來的總體率可能所在的范圍為總體率的可信區(qū)間。

當樣本含量n足夠大、樣本率p和1-P均不接近于零的前提下，樣本率的分布近似于正態(tài)分布，樣本率和總體率之間、兩個樣本率之間差異來源的判斷可用Z檢驗。

卡方檢驗是用途非常廣泛的一種假設檢驗方法，它可用于兩個及兩個以上率或構(gòu)成比的比較；兩分類變量間相關(guān)關(guān)系分析等。

統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖

統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖是對變量進行統(tǒng)計描述時呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的重要工具之一。將統(tǒng)計分析的事物及其指標的內(nèi)容用表格形式來表達。它可代替冗長的文字敘述，便于計算、分析和對比?？煞譃楹唵伪砗蛷秃媳?。其基本原則，一是重點突出，簡單明了，即一張表包括一個中心內(nèi)容；二是主謂分明，層次清楚，即標目安排合理。包括：表號及標題、標目、線條、數(shù)字、備注。統(tǒng)計表的數(shù)據(jù)用阿拉伯數(shù)字表示。

統(tǒng)計圖是用點、線、面或立體圖形將事物的數(shù)量大小、分布情況、發(fā)展變化趨勢等特征表達出來，使讀者使于比較、理解和記憶，留下明晰和深刻的印象。常見的統(tǒng)計圖有直方圖、累計頻率分布圖、箱式圖、直條圖、百分條圖、圓圖、線圖、半對數(shù)線圖、散點圖和統(tǒng)計地圖等。

目的是用線段升降表達事物的動態(tài)變化趨勢，選擇普通線圖，若指標的最大值和最小值相差懸殊，可考慮選用半對數(shù)線圖。用線段升降表達事物動態(tài)變化的速度，選擇半對數(shù)線圈。數(shù)值變量的頻數(shù)表資料，宜選擇直方圖。資料是相互獨立，選用直條圖。用面積大小表達各部分所占的比重大小，則應選擇圓圖或百分條圖。用點的密集程度和趨勢表達兩個變量的相互關(guān)系，選用散點圖。用不同的顏色或紋線表示某事物在地域上的分布情況，選擇統(tǒng)計地圖。

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