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關(guān)于直線回歸的應(yīng)用中應(yīng)注意的問題-公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》考試資料,醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)編輯整理相關(guān)資料分享如下,希望對大家備考2020公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》相關(guān)內(nèi)容有幫助。
【衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)】直線回歸的應(yīng)用中應(yīng)注意的問題
1、作回歸分析要有實際意義,不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象,隨意進行回歸分析,忽視事物現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律;如對兒童身高與小樹的生長數(shù)據(jù)進行回歸分析既無道理也無用途。另外,即使兩個變量間存在回歸關(guān)系時,也不一定是因果關(guān)系,必須結(jié)合專業(yè)知識作出合理解釋和結(jié)論。
2、直線回歸分析的資料,一般要求應(yīng)變量Y是來自正態(tài)總體的隨機變量,自變量X可以是正態(tài)隨機變量,也可以是精確測量和嚴密控制的值。若稍偏離要求時,一般對回歸方程中參數(shù)的估計影響不大,但可能影響到標準差的估計,醫(yī).學(xué)教育網(wǎng)搜集整理也會影響假設(shè)檢驗時P值的真實性。
3、進行回歸分析時,應(yīng)先繪制散點圖(scatter plot)。若提示有直線趨勢存在時,可作直線回歸分析;若提示無明顯線性趨勢,則應(yīng)根據(jù)散點分布類型,選擇合適的曲線模型(curvilinear modal),經(jīng)數(shù)據(jù)變換后,化為線性回歸來解決。一般說,不滿足線性條件的情形下去計算回歸方程會毫無意義,最好采用非線性回歸方程的方法進行分析。
4、繪制散點圖后,若出現(xiàn)一些特大特小的離群值(異常點),則應(yīng)及時復(fù)核檢查,對由于測定、記錄或計算機錄入的錯誤數(shù)據(jù),應(yīng)予以修正和剔除。否則,異常點的存在會對回歸方程中的系數(shù)a、b的估計產(chǎn)生較大影響。
5、回歸直線不要外延。直線回歸的適用范圍一般以自變量取值范圍為限,在此范圍內(nèi)求出的估計值稱為內(nèi)插(interpolation);超過自變量取值范圍所計算的稱為外延(extrapolation)。若無充足理由證明,醫(yī).學(xué)教育網(wǎng)搜集整理超出自變量取值范圍后直線回歸關(guān)系仍成立時,應(yīng)該避免隨意外延。
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