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隨著各地區(qū)2021年醫(yī)師資格考試延期通知的發(fā)布(多地疫情突發(fā),2021醫(yī)師資格考試哪些考點延期了?)很多考生都慌了,不知道接下來怎么復習了,沒關系,醫(yī)學教育網小編為公衛(wèi)助理醫(yī)師考生準備了“2021年公衛(wèi)助理醫(yī)師《衛(wèi)生統(tǒng)計學》精編考點27條”,希望能幫助考生順利通過考試。
《衛(wèi)生統(tǒng)計學》精編考點
1.資料的類型
(1)定量資料(計量資料):表現(xiàn)為數(shù)值大小,一般有度量衡單位。如:身高(cm)、體重(kg)、血紅蛋白(g/L)等
(2)定性資料(分類資料)
1)無序分類資料
①二項分類:如HIV感染情況,陽性、陰性。
②多項分類:如人類的ABO血型,A型、B型、AB型與O型。
2)有序分類資料:如測定某人群某血清學反應,結果可分“-”、“±”、“+”、“++”4級。
2.定量資料的假設檢驗方法:t檢驗、Z檢驗、卡方檢驗等,等級資料:秩和檢驗等級相關等。
3.習慣上將P≤0.05的事件,稱為小概率事件,表示在一次抽樣的實驗或觀察中該事件發(fā)生的可能性很小,可視為不發(fā)生。
4.頻數(shù)表和頻數(shù)分布圖的主要用途是:
(1)揭示頻數(shù)分布的特征:集中趨勢和離散趨勢。
(2)揭示頻數(shù)分布的類型。
(3)便于發(fā)現(xiàn)極大或極小的可疑值。
5.描述集中位置的指標
集中位置指標 | 適用資料類型 |
算術平均數(shù)(均數(shù)) | 正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料 |
幾何均數(shù) | 血清抗體滴度資料 |
中位數(shù) | 偏態(tài)分布、一端或兩端無確切值或分布不明確資料 |
6.均數(shù)、中位數(shù)和幾何均數(shù)間存在一定的關系:
對于正態(tài)分布資料,中位數(shù)等于均數(shù);
對于對數(shù)正態(tài)分布資料,中位數(shù)等于幾何均數(shù);
對于正偏態(tài)分布資料,中位數(shù)小于均數(shù);
對于負偏態(tài)分布資料,中位數(shù)大于均數(shù)。
7.描述離散程度(變異程度)的指標
極差、四分位數(shù)間距、方差、標準差及變異系數(shù),極差、四分位數(shù)間距和標準差都有單位,且與觀察值的原始單位相同。
離散程度指標 | 適用資料類型 |
方差、標準差 | 正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料 |
變異系數(shù) | 計量單位不同或均數(shù)相差懸殊的多組資料間變異程度的比較 |
四分位數(shù)間距 | 偏態(tài)分布、一端或兩端無確切值或分布不明確資料 |
12.t分布的特征為:
①以0為中心,左右對稱的單峰分布;
②t分布曲線是一簇曲線,其曲線的形態(tài)取決于自由度
的大小。自由度越小,曲線的峰部越低,尾部越高;隨著自由度的增大,t分布逐漸逼近標準正態(tài)分布;當自由度為∞時,t分布就是標準正態(tài)分布。
13.均數(shù)的置信區(qū)間與醫(yī)學參考值范圍的區(qū)別
14.t檢驗的應用條件:
①要求樣本來自正態(tài)分布總體;
②兩樣本均數(shù)比較時,還要求兩樣本所屬總體的方差相等(即方差齊性)。
15.Ⅰ型錯誤和Ⅱ型錯誤
20.四格表資料的卡方檢驗的自由度是1。
21.行×列表資料的卡方檢驗的自由度是ν=(行數(shù)-1)(列數(shù)-1)
22.配對設計差值的符號秩和檢驗
編秩時,若差值為0,舍去不計,樣本含量n相應減去1;若差值絕對值相等,當符號不同時,求平均秩次;當符號相同時,既可順次編秩,也可求平均秩次。
23.完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗
編秩:將兩組數(shù)據混合由小到大統(tǒng)一編秩。編秩時,遇相同數(shù)值在同一組內,可順次編秩;當相同數(shù)值出現(xiàn)在不同組時,則必須求平均秩次。
24.完全隨機設計多個樣本比較的秩和檢驗
將各組數(shù)據統(tǒng)一按由小到大的順序編秩,如遇相同數(shù)值在同一組內,可順次編秩;當相同數(shù)值出現(xiàn)在不同組時,則必須求平均秩次。
25.回歸系數(shù)b的含義:自變量x改變一個單位時,應變量y平均改變b個單位。
回歸系數(shù)b>0時,表示回歸直線從左下方走向右上方,即y隨x增大而增大;
b<0時,表示回歸直線從左上方走向右下方,即y隨x增大而減小;
b=0時,表示回歸直線平行于x軸,即y與x無線性依存關系。
26.直線相關是指兩個隨機變量之間呈直線趨勢的關系。
r沒有單位,取值范圍為-1≤r≤+1。
兩變量相關的方向用r的正負號表示,即r>0表示正相關;r<0表示負相關。
相關系數(shù)r的絕對值大小表示相關的密切程度
︱r︱越接近1,表示兩變量間相關關系密切程度越高。
︱r︱=1表示完全相關,r=0表示無直線相關關系,稱零相關。
27.直線回歸與相關的區(qū)別和聯(lián)系
區(qū)別
(1)應用不同:直線回歸用于說明兩變量間數(shù)量依存變化的關系,描述y如何依賴于x而變化;直線相關用于說明兩變量間的直線相關關系,此時兩變量的關系是平等的。
(2)資料要求不同:直線回歸要求應變量y是來自正態(tài)總體的隨機變量,而x可以是來自正態(tài)總體的隨機變量,也可以是嚴密控制、精確測量的變量;相關分析則要求x,y是來自雙變量正態(tài)分布總體的隨機變量。
(3)b和r的含義不同:b表示x每改變一個單位,y平均增(減)b個單位;r說明具有直線關系的兩個變量間相關的密切程度與相關方向。
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